ChiCTR2200063024
正在进行
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2022-08-28
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宫颈癌
应用人工智能技术识别宫颈癌细胞及其成分的探索性和回顾性研究
应用人工智能技术识别宫颈癌细胞及其成分的探索性和回顾性研究
利用人工智能技术识别宫颈癌组织样本中的宫颈癌细胞及其组分,同时联合新的分子生物学手段,并结合临床数据,提取病理切片中的关键内部特征,探索宫颈癌的分期、治疗疗效、预后和复发相关特征,并建立相关算法模型,同时在更多人群中予以验证,明确其在宫颈癌中的诊疗价值,为宫颈癌的防控和靶向诊治提供新的依据和研究方向,对宫颈癌及癌前病变的近期和远期疗效、转归恢复或进展程度进行有效评估。
队列研究
回顾性研究
无
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无
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2022-08-30
2022-10-31
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1. 年龄18-80岁妇女; 2. 病理组织检查确诊为宫颈上皮内病变(HSIL和LSIL或CIN1、2、3)、宫颈癌患者。;
请登录查看1. 正在参加其他临床试验; 2. 年龄小于18岁,大于45岁; 3. 临床资料不全。;
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