ChiCTR2400091648
尚未开始
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2024-10-31
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乳腺癌
基于深度学习的乳腺癌多染色WSI新辅助化疗反应预测:一项多中心研究
基于深度学习的乳腺癌多染色WSI新辅助化疗反应预测:一项多中心研究
本研究利用多染色的全视野数字切片的和临床信息构建一个全自动系统预测新辅助化疗后乳腺癌患者的治疗反应。在多中心的外部医院环境中验证了模型的泛化能力,并在前瞻性环境中进行验证了临床实用性。本研究为乳腺癌患者后续方案的制定提供一定的指导作用。
诊断试验诊断准确性
其它
不适用
无
课题经费
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2023-06-01
2026-12-01
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1.纳入标准: (1) 病理确诊为乳腺癌,并计划接受新辅助化疗的患者; (2) 接受标准化的新辅助化疗方案,且预期能够完成全部疗程;正在接受或完成标准 NAC 治疗并等待手术的患者也被视为符合条件; (3) NAC前两周内可进行活检,并且具有多染色病理切片,包括HE、ER、PR、Ki-67及Her2等染色; (4) NAC 和手术期间未出现其他肿瘤。;
请登录查看排除标准: (1)有严重合并症或其他恶性肿瘤的患者; (2)患者未完成新辅助化疗方案; (3)缺少完整临床数据进行分析; (4)病理切片图像质量不符合研究要求。;
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