ChiCTR2600135107
正在进行
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2026-10-26
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左室过度小梁化；左室心肌致密化不全
基于深度学习的成人左室致密化不全患者心源性猝死风险预测模型（RESCUE）研究
基于深度学习的成人左室致密化不全患者心源性猝死风险预测模型（RESCUE）研究
(1) 利用前瞻性、多中心入选的成人左室致密化不全患者的临床基线、基因组学、蛋白组学特征和随访期间发生的心源性猝死事件，筛选出心源性猝死的危险因素。;(2) 基于深度学习算法，利用上述筛选出的危险因素，构建成人左室致密化不全患者心源性猝死风险预测模型，建立RESCUE评分（Risk Evaluation of Sudden Cardiac death in adUlt patiEnts with left ventricular noncompaction based on deep-learning），实现患者心源性猝死的危险分层。
连续入组
其它
无
无
首都卫生发展科研专项
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2000
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2024-01-01
2026-12-31
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1.在参与本研究的各研究中心（中国医学科学院阜外医院、云南省阜外心血管病医院、北京安贞医院、北京儿童医院）完成心脏核磁平扫检查。<br>2.符合LVNC核磁诊断标准(Petersen标准：左室长轴舒张末期非致密层心肌/致密层心肌比值＞2.3)。<br>3.研究对象或(和)研究对象监护人签署书面知情同意书。<br>4.先证者有心肌病家族史(家系患病成员既往经超声心动图和(或)心脏核磁检查提示诊断心肌受累疾病)；<br>5.与先证者有血缘关系；<br>6.家系成员或(和)其监护人签署书面知情同意书；；
请登录查看1.年龄＜14岁。 2.心脏核磁工作影像质量差。 3.合并恶性肿瘤且预期生存时间＜1年。 4.合并无法进行血运重建的冠心病患者。；
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