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ChiCTR2500112264
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2025-11-12
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多组学驱动的重大慢性病精准营养防控与主动健康队列研究
多组学驱动的重大慢性病精准营养防控与主动健康队列研究
1. 构建200万人群队列,整合营养、生活方式、环境暴露、多组学分析、及动态健康监测数据,运用人工智能技术解析营养不均衡与重大慢性病及其危险因素的流行病学关联,揭示遗传-营养-环境的交互作用机制。 2. 建立全球领先的精准营养预防体系,该体系将根据个体的基因、营养、生活方式、环境暴露、及健康状况,进行生物标志物水平评估和疾病风险预测,提供定制化的营养和健康建议,从而实现对重大慢性病及其危险因素的精准防控,推动营养干预措施的个性化和精准化实施。 3. 探究包括膳食模式、体育活动、睡眠习惯、心理健康、社会交往等多种生活方式,对重大慢性病及其危险因素的影响,探究如何通过改善生活方式来减少重大慢性病的发生及其危险因素的影响,为今后制定营养膳食干预方案、策略和指南及其公众健康教育提供科学依据。 4.采用多种新媒体形式对公众进行健康科普教育,促进公众主动地形成健康知信行(Knowledge知,Attitude信,Practice行,KAP),养成健康生活方式,实现重大慢性病及其危险因素的零级预防。
队列研究
其它
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国家自然科学基金;深圳市生物医药产业重大公共服务平台和核心技术攻关专项扶持计划
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2000000
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2025-12-01
2030-12-31
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1.年龄≥18周岁; 2.自愿参与研究并签署知情同意书者。;
请登录查看1.经研究评估患有可能影响研究依从性或数据收集的疾病,包括但不限于痴呆、严重精神疾病、丧失表达能力或行为能力障碍者; 2.经研究者评估认为不适合参与本研究或无法完成长期随访者。;
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