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2025-02-05
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重症机械通气患者
强化学习框架下重症机械通气患者个体化医疗策略的制定
强化学习框架下重症机械通气患者个体化医疗策略的制定
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1.解答如下关键科学问题 ①能否建立一个强化学习智能体,使之能够通过综合考虑患者既往的健康状态,更全面地、无偏地提供针对患者的个性化镇痛镇静方案? ②根据强化学习系统的策略,能否反推出普遍的镇痛镇静策略的指导思想,从海量临床数据中抽象出新的规律,再指导临床的镇痛镇静策略? ③离线强化学习在医学领域到实际应用之间的主要壁垒是什么?以何种方式训练强化学习智能能使其快速收敛至最优解? 2.实现如下关键技术 ①利用CQL方法,结合LSTM结构,构建高时间颗粒度的个体化镇痛镇静策略; ②利用我院数据库,根据国人患者人群分布特征,设计产出更具特异性的重症机械通气患者镇痛镇静给药推荐智能体
横断面
其它
无
无
SCI论文基金(141100262)
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75
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2024-09-01
2025-08-01
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1.年龄大于18岁; 2.预计在重症监护室治疗时间超过14天的; 3.预计入ICU后需长期(≥7天)接受过机械通气治疗的; 4.预计入ICU后需长期( ≥7天)接受镇静镇痛药物治疗的。;
请登录查看1.以癫痫大发作、颅内高压、脑动脉瘤、颅内出血、颅脑损伤、脑梗死、卒中等中枢神经疾病为主要原发疾病而入ICU接受治疗的; 2.BMI > 40kg/m^2; 3.孕产妇或有备孕计划的; 4.其他被认为可能不适用于该研究的.;
请登录查看四川大学华西医院重症医学科
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皮肤好医荟2025-12-04
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启迪之星2025-12-04
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