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首页 临床进展 基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究

【ChiCTR2500108859】基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108859

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究

试验专业题目

基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究

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临床试验信息
试验目的

本研究提出基于机器学习，利用肺癌患者的临床资料、影像组学和病理组学数据构建临床预测模型，协助临床工作者在免疫治疗前准确识别CIP高危患者，期望协助指导临床用药，提升对CIP的及时治疗能力，对于改善肺癌患者预后、提高生存率有重要的意义。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

360;90

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-29

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.2016年1月-2023年12月就诊于南方医科大学南方医院及襄阳市中心医院； 2.经病理确诊的肺癌患者； 3.接受至少1周期的 PD-1 或 PD-L1 联合或单药治疗； 4.可获得基线胸部CT图像、肿瘤病理HE切片；；

排除标准

1.免疫检查点抑制剂相关肺炎诊断时无影像资料； 2.缺乏随访； 3.基线胸部CT图像、肿瘤病理HE切片缺失的患者； 4.研究者判断其他不适合纳入研究的情况；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南方医科大学南方医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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