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ChiCTR2500108859
尚未开始
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2025-09-08
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肺癌
基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究
基于多中心、多组学数据的免疫检查点抑制剂相关性肺炎预测模型研究
本研究提出基于机器学习,利用肺癌患者的临床资料、影像组学和病理组学数据构建临床预测模型,协助临床工作者在免疫治疗前准确识别CIP高危患者,期望协助指导临床用药,提升对CIP的及时治疗能力,对于改善肺癌患者预后、提高生存率有重要的意义。
队列研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
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90;360
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2025-08-29
2026-12-31
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1.2016年1月-2023年12月就诊于南方医科大学南方医院及襄阳市中心医院; 2.经病理确诊的肺癌患者; 3.接受至少1周期的 PD-1 或 PD-L1 联合或单药治疗; 4.可获得基线胸部CT图像、肿瘤病理HE切片;;
请登录查看1.免疫检查点抑制剂相关肺炎诊断时无影像资料; 2.缺乏随访; 3.基线胸部CT图像、肿瘤病理HE切片缺失的患者; 4.研究者判断其他不适合纳入研究的情况;;
请登录查看南方医科大学南方医院
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