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【ChiCTR2000035911】基于大数据和机器学习建立腰椎退变指数和腰痛风险评估工具的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2000035911

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-08-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

腰椎退变

试验通俗题目

基于大数据和机器学习建立腰椎退变指数和腰痛风险评估工具的研究

试验专业题目

基于大数据和机器学习建立腰椎退变指数和腰痛风险评估工具的研究

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临床试验信息
试验目的

1、应用本课题组开发的人工智能辅助影像读片系统 “X-Spine”，完成大样本人群腰椎MRI图像的测量，获取人群腰椎MRI特征参数值，定义各年龄段“腰椎退变指数”，用于腰椎退变的定量评估。 2、应用机器学习，开发随年龄变化的腰椎MRI流形，用于腰椎退变的预测。 3、结合“腰椎退变指数”，和相关临床信息，建立腰痛风险评估工具，用于腰痛的预测和预防。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

未使用

盲法

N/A

试验项目经费来源

自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-09-01

试验终止时间

2022-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

纳入2009.1.1-2019.12.31其间，于复旦大学附属中山医院体检中心常规体检且行腰椎MRI检查的人群。；

排除标准

排除影像学资料不全者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

复旦大学附属中山医院

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研究负责人邮编

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