ChiCTR2600128757
尚未开始
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2026-07-24
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基于自监督多模态学习的计算麻醉药物再利用：利用基础模型解码分子结构、神经特征与围手术期结局之间的跨模态关系
基于自监督多模态学习的计算麻醉药物再利用：利用基础模型解码分子结构、神经特征与围手术期结局之间的跨模态关系
主要研究目的：基于本院AIMS与住院电子病历中既往常规诊疗形成的去标识化围术期数据，构建并评估非心脏择期手术成人患者住院期/30天死亡、术后急性肾损伤等不良结局的风险预测模型。 次要研究目的：分析术中生命体征、麻醉用药、BIS等监测数据以及术前合并症、实验室检查与不良结局之间的关联；探索麻醉药物暴露与结局之间的关联线索，为后续前瞻性研究提供假设。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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10000
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2026-07-20
2027-03-01
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1.年龄 ≥ 18 岁； 2.在2025年5月20日至2026年5月20日期间，在深圳市人民医院接受非心脏择期手术； 3.电子麻醉信息系统（AIMS）和/或住院电子病历中存在可用于分析的围术期常规诊疗数据； 1.年龄 ≥ 18 岁；2.在2025年5月20日至2026年5月20日期间，在深圳市人民医院接受非心脏择期手术；3.电子麻醉信息系统（AIMS）和/或住院电子病历中存在可用于分析的围术期常规诊疗数据；；
请登录查看1.心脏手术、急诊手术或创伤手术患者； 2.妊娠期或哺乳期女性； 3.关键人口学或结局数据严重缺失，无法纳入分析者； 4.患者曾明确拒绝其医疗记录用于研究者。；
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