ChiCTR2600133189
正在进行
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2026-09-22
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心源性猝死
基于多模态心电数据的院内心源性猝死动态风险评估及早期预警模型研究
基于多模态心电数据的院内心源性猝死动态风险评估及早期预警模型研究
本项目旨在开发一套智能系统，用于实时评估心脏性猝死（SCD）风险并及时预警。我们将利用医院现有的心电数据，通过先进处理技术，提取多种模态的心电信息，从中找出SCD发生前的特征变化规律。在此基础上，借助深度学习与多模型融合技术，构建能提前最多60分钟预测SCD风险的智能模型，并通过公开数据库和临床多中心研究进一步验证。最终目标是在医院内推广使用该智能预警系统，提升对住院患者SCD的早期识别与干预能力，改善患者结局。
横断面
其它
无
无
浙江省自然科学基金项目
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22
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2026-04-17
2027-12-31
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1.SCD发生前持续心电监护1小时； 2.临床资料完整； 3.发生SCD的住院患者； 1.SCD发生前持续心电监护1小时；2.临床资料完整；3.发生SCD的住院患者；；
请登录查看1.心电信号缺失＞30%或伪差干扰； 2.心电监护数据为起搏器脉冲信号； 3.拒绝数据复用的患者； 4.重症监护室患者；；
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