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首页 临床进展 基于病理图像及大尺度模型预测多重免疫荧光表达与直结肠癌临床预后效果的研究

【ChiCTR2500100445】基于病理图像及大尺度模型预测多重免疫荧光表达与直结肠癌临床预后效果的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500100445

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

结直肠癌

试验通俗题目

基于病理图像及大尺度模型预测多重免疫荧光表达与直结肠癌临床预后效果的研究

试验专业题目

基于病理图像及大尺度模型预测多重免疫荧光表达与直结肠癌临床预后效果的研究

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临床试验信息
试验目的

本研究预期提出一种能够直接预测苏木精-伊红染色图像呈现的组织中生物标记物表达情况预测式深度学习模型，通过扩展传统病理图像的信息内容，增强病理诊断的深度和精确度，进而促进精准医疗在癌症预后和治疗决策中的应用。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.病理确诊结直肠腺癌； 2.临床/病理分期为 1/2/3 期； 3.行根治性手术； 4.随访满 3 年或以上。；

排除标准

1.行新辅助治疗； 2.失访。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

成都上锦南府医院

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研究负责人邮编

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