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首页 临床进展 基于影像组学的机器学习模型预测新辅助免疫联合手术治疗的食管鳞癌患者预后

【ChiCTR2300068082】基于影像组学的机器学习模型预测新辅助免疫联合手术治疗的食管鳞癌患者预后

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基本信息
登记号

ChiCTR2300068082

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-02-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

食管癌

试验通俗题目

基于影像组学的机器学习模型预测新辅助免疫联合手术治疗的食管鳞癌患者预后

试验专业题目

基于影像组学的机器学习模型预测新辅助免疫联合手术治疗的食管鳞癌患者预后

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临床试验信息
试验目的

本研究是一个多中心回顾性队列研究，通过收集新辅助免疫治疗后行食管癌切除术并进行二野或三野淋巴结清扫的患者的CT影像进行分析，旨在运用机器学习建立结合CT放射组学特征和临床特征对接受新辅助免疫治疗后食管鳞癌（ESCC）患者术后无进展生存期（DFS）和总生存期（OS）的预测模型，寻找最有效的预测指标，从而指导制定临床决策。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

不涉及

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-11-30

试验终止时间

2023-10-27

是否属于一致性

/

入选标准

①接受过新辅助免疫治疗后行食管癌切除术并进行二野或三野淋巴结清扫的食管癌患者；②病理类型证实为食管鳞状细胞癌的患者；③年龄在18-80岁之间；；

排除标准

①肿瘤位于胃食管交界处；②出现远处转移的食管鳞状细胞癌患者；③有其他恶性肿瘤病史的患者；④年龄＜18或年龄＞80岁的患者；⑤病变太小而无法被CT识别的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

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