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【ChiCTR2000039066】基于深度学习的头颈部放射治疗全流程智能化研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2000039066

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-10-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

头颈部肿瘤

试验通俗题目

基于深度学习的头颈部放射治疗全流程智能化研究

试验专业题目

基于深度学习的头颈部放射治疗全流程智能化研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

设计和应用不同特征水平的编码器-解码器框架深度学习网络，建立头颈部放射治疗全流程智能化方案，包括头颈部放疗靶区自动勾画、头颈部放疗危及器官自动勾画、头颈部放疗剂量预测和头颈部放疗计划辅助生成等子课题， 本研究还将通过病例对照研究和队列研究，探索基于人工智能的头颈部放射治疗全流程智能化方案是否可以提高肿瘤学医师相互之间临床靶区和危及器官的勾画准确性、一致性、勾画效率，是否能够在一定时间内形成技术闭环开发出适合肿瘤学医师勾画特性的系统，基于人工智能的勾画推荐系统是否能够一定程度上提高肿瘤学医师自身的一致性，基于人工智能的剂量预测系统是否可以影响肿瘤学医师对放射治疗计划的评估和预期等。

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

回顾性研究

随机化

不适用

盲法

N/A

试验项目经费来源

国家自然科学基金(81803056)

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-11-01

试验终止时间

2021-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

拟搜集的数据来源为华西医院放疗科2018年1月至2020年6月头颈部放疗患者，需搜集患者放射治疗CT图像、MRI、放疗计划及剂量、年龄、性别、诊断、分期信息，患者的数据存储于华西医院放疗科(医技楼4楼)Raystation、Pinnacle和eclipse计划系统中。；

排除标准

CT图像不能满足深度学习要求的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

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