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首页 临床进展 基于深度学习算法建立急性肾损伤动态决策模型的研究

【ChiCTR2200063446】基于深度学习算法建立急性肾损伤动态决策模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2200063446

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-09-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性肾损伤

试验通俗题目

基于深度学习算法建立急性肾损伤动态决策模型的研究

试验专业题目

基于深度学习算法建立急性肾损伤动态决策模型的研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

建立基于循环神经网络和深度强化学习的动态决策模型，开发急性肾损伤动态决策的网页版工具，为急性肾损伤预警及精准决策治疗提供帮助。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

上海市第一人民医院特色研究项目

试验范围

/

目标入组人数

250

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-12-01

试验终止时间

2023-11-30

是否属于一致性

/

入选标准

2017年1月至2021年12月入住上海市第一人民医院南院ICU的患者。；

排除标准

1、入院时年龄小于18周岁； 2、缺乏肌酐或尿量信息； 3、缺乏出入量及用药信息； 4、缺乏建模相关必要的临床指标数据。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市第一人民医院

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研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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