ChiCTR2600127731
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2026-07-06
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阿尔茨海默病
基于跨人群迁移学习的小样本阿尔兹海默症深度学习分类模型构建与验证
基于跨人群迁移学习的小样本阿尔兹海默症深度学习分类模型构建与验证
本研究旨在验证迁移学习方法在跨地域AD人群深度学习建模上的可行性；验证迁移学习方法在AD小样本数据情况下深度学习建模的可行性。 并且使用深度学习和迁移学习方法构建适用于本地低数据依赖的AD诊断分类模型。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2026-06-16
2027-06-16
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1.MCI、AD者符合美国NIA-AA2024年诊断标准； 2.院内收集的认知正常患者无影响认知障碍的疾病史；MMSE评分>=27分；MoCA评分>=26分。 1.MCI、AD者符合美国NIA-AA2024年诊断标准；2.院内收集的认知正常患者无影响认知障碍的疾病史；MMSE评分>=27分；MoCA评分>=26分。；
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