洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于多模态影像的机器学习模型预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

【ChiCTR2400094756】基于多模态影像的机器学习模型预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2400094756

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-12-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于多模态影像的机器学习模型预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

试验专业题目

基于多模态影像的机器学习模型预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

构建基于多模态影像机器学习模型无创预测浸润性乳腺癌LVI

试验分类
请登录查看
试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

研究者随机数字表法

盲法

开放标签，对评估者隐藏分组

试验项目经费来源

徐州市卫生健康委医学科技创新项目

试验范围

/

目标入组人数

66;154

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 患者术前均行乳腺X线摄影检查和超声检查，且有完整病理检查结果及临床资料； 2. 患者X线、超声图像质量满足后处理要求； 3. 接受检查之前未做过任何治疗；；

排除标准

1. 未在本院接受手术，或没有术后病理评估结果； 2. X线或超声图像只有一个体位包含病灶或因病灶过大而导致图像采集不全或影响感兴趣区勾画者； 3. 患者既往存在治疗史，如穿刺、辅助化疗、放疗或手术治疗等； 4. 合并其他恶性肿瘤；；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

徐州市中心医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

徐州市中心医院的其他临床试验

更多

徐州市中心医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多