ChiCTR2500107804
正在进行
PET/CT
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2025-08-19
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肺部病变
基于深度学习的PET/CT图像质量优化及在肺癌精准诊疗中的应用研究
基于深度学习的PET/CT图像质量优化及在肺癌精准诊疗中的应用研究
200003
通过深度学习算法对PET及低剂量CT胸部图像进行优化，探讨其在提高图像质量及诊断效能的价值，同时对比研究图像优化后的低剂量CT图像能否取代常规剂量CT扫描，以减少患者的辐射剂量负担。同时使用机器学习等方法，基于影像组学开展对PET/CT患者良恶性肺结节鉴别、肺癌病理学分型鉴别、淋巴结转移预测、肺癌预后评估等方面应用的研究，以支持个性化的临床决策和改善个体化的治疗选择，为实现精准医疗的目标打下了坚实基础。
连续入组
其它
无
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国家自然科学基金重点项目
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350;100;50
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2024-04-01
2027-03-31
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1、常规行肺癌患者 2、有术后病理或淋巴结活检病理结果 3、有术后随访；
请登录查看1、孕期和哺乳期妇女 2、合并有心血管、肝、肾和造血系统等严重原发性疾病者 3、精神病患者 4、严重幽闭恐惧症，不能配合磁共振检查者 5、高龄行动不便、生活难以自理者，或难以到达试验地点者；
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200003
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