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ChiCTR2600119310
尚未开始
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2026-02-25
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胸部病变
基于深度学习的胸部MR-CT跨模态生成
基于深度学习的胸部MR-CT跨模态生成
200003
1.通过深度学习生成模型将MR胸部图像转换成CT,可以减少患者的CT随访次数,降低因重复CT扫描带来的累积辐射暴露及相关致癌风险。 2.对生成的合成CT图像进行诊断学评价,验证其在影像诊断中的准确性与临床适用性,重点评估合成CT在解剖结构显示、病灶检出与特征呈现等方面是否达到诊断要求,为后续临床推广应用提供依据。
病例对照研究
其它
无
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国家自然科学基金重点项目
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250
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2025-07-01
2027-06-30
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含有胸部MR-CT配对数据的大于18岁人群;
请登录查看1)有电子植入物,如心脏起搏器、神经刺激器、胰岛素泵、耳蜗移植体等。 2)体内有金属异物,金属植入物或金属假体者。 3)MR与CT两次扫描隔间时间为2个月以上患者 4)危重病人需要使用生命支持系统者。 5)未控制的癫痫或精神疾病,不能配合磁共振检查者。 6)严重幽闭恐惧症,不能配合磁共振检查者。 7)临床试验人员认为不宜参加本试验的其他情况。;
请登录查看上海长征医院
200003
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