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首页 临床进展 基于深度学习的胸部MR-CT跨模态生成

【ChiCTR2600119310】基于深度学习的胸部MR-CT跨模态生成

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基本信息
登记号

ChiCTR2600119310

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胸部病变

试验通俗题目

基于深度学习的胸部MR-CT跨模态生成

试验专业题目

基于深度学习的胸部MR-CT跨模态生成

申办单位信息
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200003

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临床试验信息
试验目的

1.通过深度学习生成模型将MR胸部图像转换成CT,可以减少患者的CT随访次数，降低因重复CT扫描带来的累积辐射暴露及相关致癌风险。 2.对生成的合成CT图像进行诊断学评价，验证其在影像诊断中的准确性与临床适用性，重点评估合成CT在解剖结构显示、病灶检出与特征呈现等方面是否达到诊断要求，为后续临床推广应用提供依据。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金重点项目

试验范围

/

目标入组人数

250

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-01

试验终止时间

2027-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

含有胸部MR-CT配对数据的大于18岁人群；

排除标准

1）有电子植入物，如心脏起搏器、神经刺激器、胰岛素泵、耳蜗移植体等。 2）体内有金属异物，金属植入物或金属假体者。 3）MR与CT两次扫描隔间时间为2个月以上患者 4）危重病人需要使用生命支持系统者。 5）未控制的癫痫或精神疾病，不能配合磁共振检查者。 6）严重幽闭恐惧症，不能配合磁共振检查者。 7）临床试验人员认为不宜参加本试验的其他情况。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海长征医院

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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

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