ChiCTR2300075251
正在进行
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2023-08-30
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癫痫
基于智能优化参数变分模态分解的癫痫EIT信号体动抑制方法
基于智能优化参数变分模态分解的癫痫EIT信号体动抑制方法
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立足于难治性癫痫发作预测的需求,依据电阻抗成像技术对脑血流灌注变化敏感的基本特性,研究使用电阻抗断层成像预测人类难治性癫痫发作。采用EIT监测癫痫患者正常状态、不同运动状态和癫痫状态下的电阻抗值,探索不同状态下的频率特征差异;通过对特征差异的定量定性分析,抑制患者体动带来的监测干扰,准确获取癫痫发作前期电阻抗变化特征信息,实现EIT实时预测癫痫发作。
病例对照研究
探索性研究/预试验
none
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国家自然科学基金 (51907162)
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5
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2023-09-01
2026-09-01
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健康志愿者纳入标准: 1.年龄18-30岁; 2.志愿者无任何心血管、精神类、智力类疾病; 3.在知情同意书签字并配合实验。 癫痫患者纳入标准: 1.年龄18-60岁; 2.患者有癫痫发作史及脑电图结果,符合2017年国际抗癫痫联盟制定的癫痫分类方案; 3.无智力障碍,能够配合实验; 4.获得患者或监护人知情同意书签字。;
请登录查看1.头皮破溃,头发过长,无法安装电极; 2.既往头部手术、脑外伤或其他原因所致脑内显著结构改变; 3.严重智力障碍不能配合研究; 4.正常状态下肢体挛缩无法正常活动。;
请登录查看西北工业大学医学研究院
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