ChiCTR1900024746
尚未开始
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2019-07-26
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重症
基于机器学习对重症患者营养需求的研究
重症患者能量和蛋白质摄入量的精准优化：基于机器学习的研究
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以ICU重症患者为模型，建立观察性队列，基于超高频核磁共振一体化代谢组学平台，并结合机器学习技术，将高通量代谢组学数据与营养治疗指标相连接，以临床结局为导向，最终发现适合于外科危重症患者的精准化营养支持策略。
单臂
回顾性研究
不适用
N/A
重大疾病代谢组学标准数据库和公共分析平台项目
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200
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2019-07-31
2020-07-31
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纳入标准:需要肠内肠外营养支持>3天的患者;按照入院诊断（入科诊断）：多发伤或脓毒血症;感染性休克+多器官功能障碍综合征;检索科室：EICU.；
请登录查看排除标准：难以控制的代谢性慢性疾病：如糖尿病，甲状腺疾病（甲亢或甲低）、库欣综合征；年龄<18岁;孕妇或乳母；存在肺结核、HIV感染等急性传染病；存在严重肝、肾、心脏等重要器官功能衰竭；；
请登录查看四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所
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