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【ChiCTR2600121855】基于人工智能的左心室肥厚患者室壁厚度定量及病因鉴别诊断

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121855

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-05

临床申请受理号

/

靶点

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适应症

肥厚型心肌病、高血压性心肌病、主动脉瓣狭窄、心肌淀粉样变疾病。

试验通俗题目

基于人工智能的左心室肥厚患者室壁厚度定量及病因鉴别诊断

试验专业题目

基于人工智能的左心室肥厚患者室壁厚度定量及病因鉴别诊断

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临床试验信息
试验目的

(1) 构建基于深度学习的多任务学习模型，实现多切面的切面识别、心肌分割及关键点检测，提高模型对于多视角下心肌的认识与理解。 (2) 基于指南设计心肌17节段划分与测量算法，实现心肌准确、高效地划分与测量。通过临床验证，提升模型测量精度，确保其一致性和可靠性，推动模型在临床实践中的广泛应用。 (3) 提取传统影像学特征和深度学习特征，构建基于机器学习的病因鉴别诊断模型，实现左心室肥厚患者准确的病因鉴别诊断。通过SHAP算法进行可解释性分析，提升模型的泛化性，推动临床应用。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

张丽-高层次人才经费--登峰工程

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-02-04

试验终止时间

2027-02-04

是否属于一致性

/

入选标准

1.正常人、肥厚型心肌病、高血压性心肌病、主动脉瓣狭窄、心肌淀粉样变患者超声心动图及临床资料； 2.每例患者有标准心尖二腔、心尖三腔、心尖四腔、胸骨旁长轴、心尖水平左室短轴、乳头肌水平左室短轴、二尖瓣水平左室短轴切面的超声心动图视频； 3.承诺遵守研究程序，并配合实施全过程研究；；

排除标准

1.图像质量不佳，后处理软件无法分析； 2.超声影像无DICOM格式； 3.超声心动图切面不标准；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

华中科技大学同济医学院附属协和医院

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