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首页 临床进展 关于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似患者管理AI分诊系统研发和评估的回顾性研究

【ChiCTR2000030951】关于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似患者管理AI分诊系统研发和评估的回顾性研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2000030951

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-03-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)

试验通俗题目

关于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似患者管理AI分诊系统研发和评估的回顾性研究

试验专业题目

关于COVID-19疑似患者管理AI分诊系统研发和评估的回顾性研究

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临床试验信息
试验目的

本研究目标为开发一个深度学习算法以自动进行肺炎病灶分割，并提示医生是否有疑似病例。该算法旨在：（1）促进对高度疑似病例（在CT上显示COVID-19相关征象）的快速和优先干预；（2）实现对肺炎病变的自动和更精确的定量评估。通过比较该算法和标准临床工作流程在区分发热门诊高度可疑COVID-19患者方面的时效性能，验证基于深度学习的方法可以以更有效的方式对病例进行优先排序，特别是在临床资源匮乏和压力巨大的情况下，帮助医生进行更快速高效的疑似病例筛查。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

本研究未涉及随机化分组。

盲法

No

试验项目经费来源

华中科技大学同济医学院附属同济医院

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-03-20

试验终止时间

2020-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

(1)检测阳性的确诊COVID-19患者； (2)首次CT阳性。；

排除标准

(1)复查CT； (2)呼吸运动所致伪影导致图像不能分析； (3)出现胸腔积液并肺膨胀不全。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

华中科技大学同济医学院附属同济医院

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