ChiCTR2500112205
尚未开始
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2025-11-11
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胃镜病理确诊为胃腺癌患者
基于病灶自动识别与自动分割技术的胃癌人工智能影像辅助诊断系统的开发与应用
基于病灶自动识别与自动分割技术的胃癌人工智能影像辅助诊断系统的开发与应用
本课题的核心目标是解决胃癌TN分期及新辅助治疗疗效预测中的关键问题，并在现有的影像学与人工智能技术基础上进行方法学上的创新与优化。通过引入迁移学习技术，利用预训练模型对高质控影像数据进行微调，显著提升了模型的泛化能力和稳定性，既能充分利用已有的大规模临床影像数据，减少训练时间，又提高了对胃癌TN分期诊断的准确性。同时，本研究通过多模态数据的融合，结合分割、分类等多任务模型，使得新辅助治疗的疗效评估更加精准和全面。模型的应用场景和实际临床效果作为验证的核心点，旨在突破当前临床上诊断准确度不足、疗效评估不准的技术瓶颈，为胃癌患者的治疗方案制定提供更强的辅助支持。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
临床医学发展专项“扬帆”计划
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2025-01-01
2027-12-31
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1.胃镜病理确诊为胃腺癌患者； 2.若为直接手术患者，术前接受腹部增强CT检查，可获取到dicom影像文件；若为术前接受药物治疗患者，新辅助化疗前后影像学资料dicom文件； 3.术前影像，胃充盈可； 4.未接受既往胃部手术； 5.有完整随访信息；；
请登录查看1.淋巴结清扫数目不足15枚； 2.缺少临床信息及随访信息；；
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