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ChiCTR2500102396
结束
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2025-05-14
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急危重症
重症患者生化代谢指标智能预测模型的研究
重症患者生化指标智能预测模型的研究
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基于危重症患者历史生化检验数据利用机器学习与深度学习方法,构建一种生化指标的智能预测模型并解决下述问题: 1.构建危重症患者下个时间段(24h)生化代谢指标的预测模型; 2.基于研究的一项成果,实现对患者24h病死风险的定量化预测,以便调整治疗方案和进行有效干预。
队列研究
回顾性研究
None
无
四川省科学技术厅重点项目资助(项目号:24ZDYF0113)
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400
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2024-11-01
2025-07-02
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纳入于2020年至2024年在四川省人民医院ICU住院的危重症患者,具体如下: A.ICU住院时间不短于4天; B.18≤年龄≤90; C.有明确的临床结局(死亡/好转出院); D.在患者临床结局(死亡/好转出院)发生前至少可收集连续4天的数据; E.APACHEII评分≥5分;;
请登录查看A.ICU住院时间短于4天; B.临床结局不明(自动出院)的患者; C.怀孕或哺乳期的妇女及参加其他临床试验的患者;;
请登录查看四川省医学科学院•四川省人民医院
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