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【ChiCTR1800017790】神经网络模型应用于心电图早期预警

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基本信息
登记号

ChiCTR1800017790

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2018-08-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心肌梗死

试验通俗题目

神经网络模型应用于心电图早期预警

试验专业题目

深度学习预测心梗及血管位置的实验

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临床试验信息
试验目的

心电图是各种心血管疾病最简单、有效、经济的临床检查方法，是心血管疾病诊断的基石。但是目前临床心电图诊断在各级医院均面临很大问题。首先大量基层医院、健康机构缺乏专业的心电图诊断医生，无法实现准确、属地化心电图的分析和诊断，导致疾病误诊和延迟诊治；其次大型医院超强度阅图量，使得专业心电医生不堪重负，潜在严重疾病漏诊风险。鉴于此开发能够用于临床诊断级别、专业的神经网络模型心电图诊断系统有很大的实用价值和应用市场。本研究拟以深度学习的方法对正常和心梗患者心电图进行判断，并更进一步诊断具体心梗血管位置。

试验分类
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试验类型

诊断性病例对照试验

试验分期

诊断试验新技术

随机化

N/A

盲法

Not stated

试验项目经费来源

横向课题-配资

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2018-09-01

试验终止时间

2019-10-01

是否属于一致性

/

入选标准

正常组； 年龄>18岁并<90岁； 性别不限； 完成静态12导联心电图检测； 心梗病人组 年龄>18岁并<90岁； 性别不限； 完成多次静态12导联心电图检测； 可提供冠脉造影结果。；

排除标准

No；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市第六人民医院

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