ChiCTR2600133264
尚未开始
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2026-09-23
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膝骨关节炎
基于机器学习的膝骨关节炎个体化康复处方推荐模型的构建与验证
基于机器学习的膝骨关节炎个体化康复处方推荐模型的构建与验证
构建并比较多种机器学习模型，探索其在膝骨关节炎（KOA）患者个体化非手术康复处方推荐中的应用价值。基于患者真实世界临床数据，分析影响康复处方推荐的重要临床特征，探索机器学习辅助KOA个体化康复决策的可行性，为智能康复临床决策支持工具的开发提供理论依据。
横断面
其它
无
无
四川省科技厅重点研发项目
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505
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2026-09-17
2026-11-13
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1.符合KOA的诊断标准的患者，包括美国风湿病学会（ACR）临床诊断标准、美国骨科医师学会（AAOS）指南、欧洲抗风湿病联盟（EULAR）推荐标准或根据膝关节的数字X光检查Kellgren & Lawrence等级≥Ι级；（2） 具备完整的基线人口学特征记录（包括明确的年龄、性别）及完整的相关临床量表评分；‘（3）治疗方案明确：记录有清晰、规范的阶段性临床治疗方案；（4）同意其临床资料用于科学研究。 1.符合KOA的诊断标准的患者，包括美国风湿病学会（ACR）临床诊断标准、美国骨科医师学会（AAOS）指南、欧洲抗风湿病联盟（EULAR）推荐标准或根据膝关节的数字X光检查Kellgren & Lawrence等级≥Ι级；（2） 具备完整的基线人口学特征记录（包括明确的年龄、性别）及完整的相关临床量表评分；‘（3）治疗方案明确：记录有清晰、规范的阶段性临床治疗方案；（4）同意其临床资料用于科学研究。；
请登录查看1.合并风湿性关节炎、感染性关节炎、骨肿瘤等可能严重影响膝关节功能及康复决策的其他疾病；（2）既往接受膝关节置换术或其他重大膝关节手术，对康复处方制定产生明显影响者；（3）严重心、脑、肝、肾功能障碍，或严重精神、认知障碍导致临床评估结果缺乏可靠性者；（4）关键临床资料严重缺失，无法完成模型特征提取者；（5）康复处方缺失、记录不完整或无法进行标准化编码者。；
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