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首页 临床进展 基于人工智能的自然语言处理技术降低重性精神障碍复发率及疾病负担的研究：随机对照临床试验

【ChiCTR2500097033】基于人工智能的自然语言处理技术降低重性精神障碍复发率及疾病负担的研究：随机对照临床试验

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基本信息
登记号

ChiCTR2500097033

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

精神障碍

试验通俗题目

基于人工智能的自然语言处理技术降低重性精神障碍复发率及疾病负担的研究：随机对照临床试验

试验专业题目

基于自然语言处理技术降低重性精神障碍复发率及疾病负担的可能方式研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

主要目的：探索应用自然语言处理技术降低出院后精神障碍复发率及疾病负担的作用。 次要目的：探究通过临床专家以及基于 NLP 模型的人机对话，构建一个精神障碍的随访、监测、动态治疗系统的可行性。

试验分类
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试验类型

随机平行对照

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

由一位未直接参与本研究的统计人员根据研究计划制定随机化方案，采用基于Windows的SAS 9.4软件中的PLAN步骤，按照区组随机化生成随机数表。

盲法

对研究参与者设盲

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

80

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-03-01

试验终止时间

2025-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄 18-65 周岁； （2）符合ICD-10中精神医学相关疾病（包括重度抑郁障碍、双相障碍和精神分裂症等）的诊断标准； （3）近期病情发作，经治疗好转且病情稳定的患者； （4）签署入组知情同意书。；

排除标准

（1）年龄不在18-65周岁范围内； （2）不符合ICD-10中精神医学相关疾病（包括重度抑郁障碍、双相障碍和精神分裂症）的诊断标准； （3）不同意签署入组知情同意书。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

武汉大学人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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