ChiCTR2600130181
尚未开始
人工智能模型
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2026-08-17
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高级别浆液性卵巢癌
基于多组学和人工智能模型辅助决策高级别浆液性卵巢癌围手术期个体化精准诊疗及免疫微环境异质性研究
基于多组学和人工智能模型辅助决策高级别浆液性卵巢癌围手术期个体化精准诊疗及免疫微环境异质性研究
本研究的研究对象为经手术切除的高级别浆液性卵巢癌患者，旨在基于患者的手术病理学图像（HE图像和免疫微环境相关标志物的IHC图像）、术前基线的影像学图像和患者的详细临床信息等多模态数据，通过深度学习算法构建预测患者术后复发转移和总生存期的人工智能模型，并通过多组学测序等深入探究肿瘤微环境异质性，以期量化高级别浆液性卵巢癌患者术后复发风险，为高级别浆液性卵巢癌患者的精准诊疗提供新的思路。
队列研究
其它
无
无
自选课题（自筹）
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650
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2024-07-15
2027-12-31
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1. 手术病理证实的高级别浆液性卵巢癌患者； 2. 手术石蜡样本保存良好； 3. 完整的临床信息和生存随访信息。 1. 手术病理证实的高级别浆液性卵巢癌患者；2. 手术石蜡样本保存良好；3. 完整的临床信息和生存随访信息。；
请登录查看1. 术前接受过新辅助治疗； 2. 手术石蜡标本保存不佳； 3. 临床信息不完整； 4. 同时存在其他恶性肿瘤。；
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