ChiCTR2300076284
尚未开始
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2023-09-28
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冠心病
机器学习在冠状动脉造影前评估冠状动脉狭窄和风险分层中的应用
机器学习在冠状动脉造影前评估冠状动脉狭窄和风险分层中的应用
研究机器学习在住院或冠状动脉造影前评估冠状动脉狭窄和风险分层中的应用。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
AI测试工程师随机从2468条患者数据中抽取1000条数据用于研究，采用完全随机化分组分为A组（907）用于机器学习，B组（93）用于学习后验证。
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郑州大学研究启动基金，中国（22060105608）
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2023-10-01
2023-12-31
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1.患者首次接受冠状动脉造影或冠状动脉介入治疗（PCI）； 2.患者的临床资料必须有以下11项临床资料：性别、年龄、空腹血糖（FPG）、低密度脂蛋白（LDL）、高血压史、糖尿病史、吸烟史、起病冷汗、心电图、彩色多普勒超声显示颈部血管是否有斑块，以及彩色多普勒超声是否显示壁运动异常。；
请登录查看1.介入治疗后复查冠状动脉造影； 2.同一患者进行了多次PCI手术，未选择第一次PCI后的临床数据； 3.无完整的11项临床资料。；
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