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ChiCTR2400083229
尚未开始
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2024-04-18
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急性肾损伤
利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤:模型开发和外部验证
利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤:模型开发和外部验证
在接受手术的高龄患者中,回顾性地分析围术期数据,研究AKI的患病率以及危险因素,开发使用机器学习算法的模型来预测患者发生AKI的风险并进行外部验证。
病例对照研究
回顾性研究
无
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江苏省重点研发计划社会发展(BE2023709) 苏州市医学创新应用研究(SKY2022138)
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80000;70000
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2024-05-01
2024-06-30
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1.年龄≥65岁;2.2013年1月1日至2023年12月31日接受手术;3.首次接受手术;;
请登录查看1.创伤和急诊患者;2.术前合并有急性肾损伤或者终末期肾病;3.缺失诊断AKI的必要数据或者其余数据缺失30%及以上;;
请登录查看苏州大学附属第一医院
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