ChiCTR2100044576
正在进行
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2021-03-24
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肺磨玻璃结节
肺磨玻璃结节的人工智能辅助诊断和临床决策系统研发
肺磨玻璃结节的人工智能辅助诊断和临床决策系统研发
本项目拟将临床大数据、影像组学数据、生物组学数据结合起来分析，也就是将肺磨玻璃结节的表型信息（临床特征、影像组学特征）和基因型信息（生物组学特征）进行融合分析用于肺磨玻璃结节的诊断，利用人工智能深度学习算法在挖掘多维度数据特征间关系的优势建立肺磨玻璃结节良恶性预测模型，并基于该模型建立肺磨玻璃结节人工智能辅助诊断和临床决策系统。其最终目的与意义是：提高肺结节的临床诊断与处理水平，改善肺癌早期诊断技术，减轻过度医疗给患者带来的精神、经济压力，及社会经济负担。
连续入组
回顾性研究
以病理结果分为良性与恶性，不设随机方法
未说明
北京市“首都卫生发展科研专项”
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2020-07-01
2023-06-30
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1）患者或其法定代表人签属的知情同意书； 2）年龄≥18岁且≤80岁； 3）临床发现肺磨玻璃结节； 4）拟行微创活检（呼吸内镜活检或CT引导肺穿刺活检）或外科手术的患者。；
请登录查看1）未能获得病理诊断的患者； 2）未能获得外周血样本或层厚≤1mm的肺CT影像数据； 3）既往有肺癌病史； 4）患者拒绝参加研究； 5）患者依从性差。；
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