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首页 临床进展 基于多参数MRI人工智能模型预测胃癌脉管侵犯及预后研究

【ChiCTR2500099257】基于多参数MRI人工智能模型预测胃癌脉管侵犯及预后研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500099257

试验状态

正在进行

药物名称

MRI

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃癌

试验通俗题目

基于多参数MRI人工智能模型预测胃癌脉管侵犯及预后研究

试验专业题目

基于多参数MRI深度学习及影像组学预测胃癌脉管侵犯及预后研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

探讨多参数MRI深度影像组学特征构建的融合模型对脉管侵犯的预测价值，并进一步评估该模型预测预后能力

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

山西省肿瘤医院

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-08-10

试验终止时间

2027-07-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.经我院行根治性胃癌切除术的胃癌患者; 2.手术切除前未经任何治疗; 3.术前20天内在我院进行标准上腹部MRI扫描; 4.收集我院2012年至2023年7月的胃癌患者的临床和病理信息完整。；

排除标准

1.术前治疗(新辅助化疗、放疗); 2.缺乏任何MRI序列，包括T2WI、DWI和cT1WI; 3.MRI图像质量差或伪影较重; 4.上述MRI序列中的病变不可见。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

山西省肿瘤医院/中国医学科学院肿瘤医院山西医院

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