ChiCTR2600132158
尚未开始
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2026-09-10
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乳腺癌
人工智能辅助对医生制定乳腺癌新辅助治疗方案质量的影响研究
AI辅助决策对不同年资医生乳腺癌新辅助治疗决策质量的影响:一项随机交叉对照实验
本研究旨在通过前瞻性随机交叉医生决策实验,评估AI辅助对不同年资医生(高年资、中年资、低年资)乳腺癌新辅助治疗决策质量的提升程度。以高级专家标注的参照方案为金标准,比较无AI辅助与有AI辅助条件下医生决策的准确性、完整性及个体化程度差异;评估AI辅助对医生决策与临床指南一致性的影响;在复杂或“灰区”病例中识别AI决策支持的适用边界及潜在风险,包括医生对明显不合理AI推荐的识别能力。同时,评估AI辅助对医生决策信心评分及决策时间的影响,检测医生对AI辅助的潜在过度依赖风险,分析AI辅助效果在不同年资医生间的异质性特征。
随机交叉对照
其它
由独立统计师采用计算机软件生成随机序列,按年资(低年资、规培生)分层后,每层内采用区组随机化,将医生分配至AB顺序组或BA顺序组。
开放标签,对评估者隐藏分组
四川省医学科技创新研究会
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40
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2026-09-01
2027-12-31
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1.持有有效执业医师资格证书,执业范围为外科或肿瘤内科相关专业; 2.从事乳腺外科或肿瘤内科临床工作,具有独立制定或参与制定乳腺癌新辅助治疗方案的临床经验; 3.按年资分层: 低年资:住院医师或主治医师,从事乳腺专科工作<5年,具有独立或在上级指导下参与制定乳腺癌新辅助治疗决策的经历;规培生:住院医师规范化培训学员,已完成乳腺外科或肿瘤内科轮转,接触过乳腺癌诊疗但尚未独立执业; 4.自愿参加本研究,理解研究内容并签署书面知情同意书; 5.能够熟练使用计算机系统完成在线病例评估,具备基本的网络操作能力; 6.承诺遵守研究方案要求,包括独立完成评估、不与其他参与者讨论答案、不在洗脱期查阅相关指南或AI系统。 1.持有有效执业医师资格证书,执业范围为外科或肿瘤内科相关专业;2.从事乳腺外科或肿瘤内科临床工作,具有独立制定或参与制定乳腺癌新辅助治疗方案的临床经验;3.按年资分层: 低年资:住院医师或主治医师,从事乳腺专科工作<5年,具有独立或在上级指导下参与制定乳腺癌新辅助治疗决策的经历;规培生:住院医师规范化培训学员,已完成乳腺外科或肿瘤内科轮转,接触过乳腺癌诊疗但尚未独立执业;4.自愿参加本研究,理解研究内容并签署书面知情同意书;5.能够熟练使用计算机系统完成在线病例评估,具备基本的网络操作能力;6.承诺遵守研究方案要求,包括独立完成评估、不与其他参与者讨论答案、不在洗脱期查阅相关指南或AI系统。;
请登录查看1.非乳腺专科医师、进修医师或实习医师(无执业医师资格证或未在乳腺专科轮转者); 2.在研究期间因休假、外出进修、离职等原因无法按计划完成全部病例评估及洗脱期要求者; 3.既往参与过本研究病例包内容相关的AI系统测试,已知晓病例细节者; 4.与本研究AI决策支持系统开发方存在直接利益关系,可能影响独立判断者; 5.存在认知障碍、视觉障碍或其他可能影响阅读理解与方案决策的情况者; 6.在招募评估中表现出明显不愿意遵守研究方案要求(如明确表示将与他人讨论答案、在洗脱期查阅资料等)者。;
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