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2026-02-13
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疼痛
面部表情 - 声纹 - 语言文本多模态融合的疼痛评分 AI 模型构建
面部表情 - 声纹 - 语言文本多模态融合的疼痛评分 AI 模型构建
230022
构建面部表情 - 声纹 - 语言文本多模态融合的疼痛评分 AI 模型,实现 NRS 0-10 分自动评分并提升中重度疼痛(5-9 分)梯度区分准确率;验证模型与医护人员综合评估 NRS 评分(金标准)的一致性,评估老年、轻度认知障碍等特殊人群的适配性及临床应用价值。
随机平行对照
探索性研究/预试验
分层随机法(按年龄、疼痛类型、基线 NRS 评分分层)
采用单盲设计:盲态对象为终点判定者(2 名独立疼痛科医师)、统计分析人员、数据管理员;非盲对象为受试者、操作数据采集的基层护士;盲法维持至数据锁定后揭盲。
无
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2026-02-01
2026-08-31
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1. 存在疼痛症状(NRS 评分 1-10 分)的患者; 2. 意识清楚(或轻度认知障碍但可配合基础沟通),能完成表情、声纹、语言文本数据采集; 3. 自愿签署知情同意书; 4. 年龄 18-85 岁(覆盖普通人群及老年人群)。;
请登录查看1. 存在严重面部损伤、发声障碍,无法采集表情 / 声纹数据者; 2. 重度认知障碍、精神疾病,无法配合疼痛评估者; 3. 拒绝参与数据采集或无法完成随访者; 4. 合并严重心肝肾功能障碍等影响疼痛评估的严重基础疾病者。;
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