ChiCTR2600119799
结束
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2026-03-03
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急性肾损伤
基于大型语言模型的多中心实时急性肾损伤预测及可解释风险归因模型的开发和验证
基于大型语言模型的多中心实时急性肾损伤预测及可解释风险归因模型的开发和验证
本研究从AKI诊疗的重大实际需求出发，基于已构建的大型院内医疗信息结构化数据库，利用北京大学第一医院、北京大学第一医院密云医院、北京大学第一医院太原医院、四川省人民医院的医疗数据，基于大语言模型算法，构建实时AKI预测模型，动态预测住院期间24小时内发生的AKI。并基于患者的临床特征生成AKI风险因素归因模型，帮助临床医生理解影响AKI发生的关键因素。在四家不同医院的真实临床环境中验证模型的有效性。
队列研究
回顾性研究
无
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125743
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2025-08-22
2026-07-31
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基于4家中心的院内医疗信息结构化数据库，选取符合以下所有入选标准的诊次，以诊次为单位进行入排以及分析： 1）在2018年1月1日至2020年12月31日之间入院治疗； 2）单次就诊期间行>=2次血肌酐检测。；
请登录查看从构建的结构化数据库中导出符合入选标准的诊次，通过计算机排除符合以下情况的诊次： 1）<18岁； 2）慢性肾衰竭、维持性血液透析病史； 3）行肾脏相关手术； 4）住院时间<24h； 5）院前AKI； 6）入院前90天至出院期间血肌酐最高值<53μmol/L； 7）入院后第一个肌酐高于353.6μmol/L的诊次。；
请登录查看北京大学第一医院
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