ChiCTR2500106419
尚未开始
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2025-07-23
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克罗恩病
基于机器学习的克罗恩病患者使用英夫利西单抗后抗药抗体阳性风险预测模型构建与验证
基于机器学习的克罗恩病患者使用英夫利西单抗后抗药抗体阳性风险预测模型构建与验证
在克罗恩病（CD）患者中，抗药物抗体（ADA）的形成可能显著降低英夫利昔单抗（IFX）治疗的疗效，并增加免疫相关不良事件的风险。早期预测ADA的形成对于制定个体化治疗策略至关重要。本研究旨在开发和验证一种基于机器学习的模型，用于在CD患者的IFX诱导期早期识别ADA的形成。
队列研究
回顾性研究
无
无
中关村精准医学基金会医健公益行-药学科研专项资助基金（编号：ZGC-YXKY-37），广东省医院药学研究基金（扬子江基金）（编号：2025A01031）
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2000
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2024-10-31
2025-08-15
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（1）18～75岁；（2）根据《中国克罗恩病诊治指南（2023年·广州）》意见，综合临床表现、实验室、内镜、影像、病理等检查，明确诊断为CD；（3）使用IFX治疗（治疗次数≥4次）的门诊或住院患者；（4）临床资料完善。；
请登录查看（1）妊娠或哺乳期妇女；（2）未完成IFX 14周治疗者；（3）病例资料缺失。；
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