ChiCTR2400094760
尚未开始
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2024-12-27
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术后疼痛
基于融合伪生理特征的多模态低龄儿童疼痛智能识别研究和应用
基于融合伪生理特征的多模态低龄儿童疼痛智能识别研究和应用
本研究提取低龄儿童术后视觉模态（如RGB视频模态、热成像、三维深度图）、生理模态及病历文本等数据特征，进行清洗与对齐，进而形成大规模多模态疼痛评估数据集，融合伪生理特征，建立一套智能预测模型用于儿童术后疼痛的早期识别和评估。通过融合伪生理模态特征的多模态疼痛数据实现精准疼痛分类，同时挖掘不同模态性能的差异性，提升模态缺失场景下的多模态疼痛识别性能。其目的是对低龄儿童的术后疼痛进行更迅速和准确的及时评估，提升术后疼痛患儿的管理和术后恢复质量，节省医疗资源，提高医疗舒适度及配合度，降低儿童因疼痛引起的身心负面影响。
队列研究
诊断试验新技术
无
无
广州医科大学科研能力提升计划重大临床研究项目（GMUCR2024-02019）
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500
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2024-12-30
2026-12-31
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1.在广州医科大学附属妇女儿童医疗中心实施日间或择期手术的患儿。 2.年龄在0-6岁。 3.ASA分级I-III级。 4.术后常规进入麻醉术后监护室进行复苏（PACU）的患儿。；
请登录查看1.术中发生非计划性事件（如大出血，心跳骤停、过敏性休克等）。 2.严重的头颈面部皮肤病或损伤、眼科手术或面部手术导致大面积面部区域遮盖的患儿。 3.有神经系统、认知障碍或面神经功能障碍的患儿。 4.家长未签署同意书或者极度不配合拍摄的术后患儿，以上患儿均排除在外。；
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