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ChiCTR2400082726
正在进行
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2024-04-07
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心力衰竭
机器学习预测心衰死亡率的研究
基于机器学习的模型vs传统模型预测心力衰竭患者的死亡率
比较基于机器学习的模型与传统模型在预测心力衰竭患者死亡率方面的性能差异,并评估机器学习模型在临床实践中的应用效果。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
无
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无
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2023-11-13
2024-12-31
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(1)年龄≥18岁。 (2)确诊为心力衰竭。;
请登录查看(1)死因为癌症或其他严重疾病。 (2)失访。;
请登录查看郑州大学第一附属医院
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