ChiCTR2600130803
尚未开始
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2026-08-25
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肾细胞癌
基于超声的肾肿瘤诊断模型
基于超声视频图像深度学习的肾肿瘤良恶性诊断模型
（1）以组织病理学诊断为“金标准”，评估该多模态AI模型在真实、多中心临床场景下，诊断肾肿瘤良恶性及预测病理亚型的效能指标（包括AUC、灵敏度、特异度等）。 （2）对比评估该AI模型与各参研中心不同年资超声医师的诊断准确率，探讨其在优化临床决策流程、减少不必要有创检查（穿刺或手术）方面的潜在临床应用价值。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2026-07-01
2028-01-31
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回顾性队列： 1、年龄>=18周岁。 2、于本院行肾脏超声检查发现肾占位。 3、具备完整的超声诊断报告，超声科信息系统中保存至少3张不同切面的静态图像。 前瞻性队列： 1、符合上述回顾性队列标准1-3条。 2、留存一段包含肾肿瘤完整信息的10秒以上动态超声视频 。 3、临床计划对肾占位进行穿刺活检或手术切除治疗。 4、患者了解研究内容并自愿签署书面知情同意书。 回顾性队列： 1、年龄>=18周岁。 2、于本院行肾脏超声检查发现肾占位。 3、具备完整的超声诊断报告，超声科信息系统中保存至少3张不同切面的静态图像。 前瞻性队列： 1、符合上述回顾性队列标准1-3条。 2、留存一段包含肾肿瘤完整信息的10秒以上动态超声视频 。 3、临床计划对肾占位进行穿刺活检或手术切除治疗。 4、患者了解研究内容并自愿签署书面知情同意书。；
请登录查看1、超声图像/视频质量过差，无法进行可靠评估。 2、临床或病理资料关键信息缺失。 3、孕妇及哺乳期妇女。；
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