洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 融合多模态数据与人工智能的急性心肌梗死复发风险预测模型构建与验证研究

【ChiCTR2500113805】融合多模态数据与人工智能的急性心肌梗死复发风险预测模型构建与验证研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500113805

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心肌梗死

试验通俗题目

融合多模态数据与人工智能的急性心肌梗死复发风险预测模型构建与验证研究

试验专业题目

融合多模态数据与人工智能的急性心肌梗死复发风险预测模型:构建与验证研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

构建一个基于多模态数据（包括冠脉影像、心电图、生化指标、电子病历等）的机器学习模型，用于预测AMI患者未来24个月内发生再发心梗或者心源性死亡的风险，并在前瞻性多中心队列中收集2年随访时间窗内再发心梗、心源性死亡数据，验证其性能（目标AUC >0.85，灵敏度 >85%，特异性 >80%）。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金(T2541003)

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-24

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18 岁； 2.确诊为 AMI，包含急性 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）和急性非 ST 段抬高 型心肌梗死（NSTEMI）； 3.行PCI治疗并成功恢复灌注。；

排除标准

影像质量不合格或数据缺失率>30%。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

浙江大学医学院附属第二医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

浙江大学医学院附属第二医院的其他临床试验

更多

浙江大学医学院附属第二医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多