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【ChiCTR2200062163】基于尿液细胞学的尿路上皮癌人工智能诊断模型构建与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2200062163

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-07-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

尿路上皮癌

试验通俗题目

基于尿液细胞学的尿路上皮癌人工智能诊断模型构建与验证

试验专业题目

基于尿液细胞学的尿路上皮癌人工智能诊断模型构建与验证

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

尿液细胞学检查是一种无创性的诊断方法，但敏感性较低，且该检查依赖病理医生的个人经验，主观性较强，诊断准确性和一致性仍有待提高。为此，我们构建“基于尿液细胞学的尿路上皮癌AI诊断模型”，有望协助病理医生提高尿路上皮癌的诊断准确性和敏感性，同时提高诊断效率，减轻阅片负担。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

不随机

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金联合基金项目

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-08-01

试验终止时间

2023-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.行尿液脱落细胞学检查的患者； 2.临床及病理资料完整。；

排除标准

1.玻片质量较差，细胞褪色、溶解等； 2.临床、病理资料不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院

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