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【ChiCTR2300072039】基于医疗大数据和人工智能技术的肺磨玻璃结节性质预测研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300072039

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-06-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺磨玻璃结节

试验通俗题目

基于医疗大数据和人工智能技术的肺磨玻璃结节性质预测研究

试验专业题目

基于医疗大数据和人工智能技术的肺磨玻璃结节性质预测研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本项目拟对临床影像大数据进行综合分析，利用人工智能深度学习算法在挖掘多维度数据特征间关系的优势建立GGN性质预测模型。其最终目的与意义是：提高肺结节的临床诊断与处理水平，改善肺癌早期诊断技术，减轻过度医疗给患者带来的精神、经济压力，及社会经济负担。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无。

盲法

无。

试验项目经费来源

北京市“首都卫生发展科研专项”

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-06-01

试验终止时间

2024-02-29

是否属于一致性

/

入选标准

1）年龄≥18岁且≤80岁； 2）临床发现肺磨玻璃结节。；

排除标准

1）肺磨玻璃结节性质未经临床治疗或病理检查证实； 2）患者胸部 CT 资料无法获取； 3）可获取的患者胸部 CT 层厚均≥1.5mm。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国人民解放军总医院

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研究负责人邮编

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