ChiCTR2600118816
尚未开始
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2026-02-11
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非小细胞肺癌
基于多模态数据的肺癌免疫治疗疗效预测及免疫相关不良反应预警人工智能系统的构建
基于多模态数据的肺癌免疫治疗疗效预测及免疫相关不良反应预警人工智能系统的构建
本项目着重于研究构建一种基于多模态数据（包括临床数据、血液检测指标、CT影像组学及PD-L1表达水平等）的非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测及免疫相关不良反应预警的人工智能系统。疗效预测指标包括：PD、SD、CR、PR、ORR、DCR、DFS、PFS、12个月PFS、24个月PFS、OS、TTP、TTF等。免疫相关不良反应预警包括：免疫性肺炎（CIP）、皮肤毒性、免疫性心肌炎等。通过综合利用临床多模态数据，结合机器学习算法，旨在提高晚期非小细胞肺癌患者免疫治疗效果预测的准确性和免疫相关不良反应预警，为临床决策提供科学依据。
连续入组
回顾性研究
无
无
浙江省卫生健康行业科技计划（委省共建重点项目）
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5000
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2026-02-01
2028-12-31
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1.年龄≥18岁、性别不限且临床数据完整； 2.不合适接受手术和局部治疗的ⅢB-ⅢC或Ⅳ期NSCLC； 3.无EGFR或ALK突变； 4.ECOG PS 0-1； 5.具有符合RECIST1.1标准的可测量病灶，且基线影像于治疗前1月内完成、随访影像每6-8周评估一次。；
请登录查看1.自身免疫性疾病； 2.有严重心肺功能不全等合并症； 3.临床数据不完整； 4.基线无符合RECIST1.1标准可测量病灶者。；
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