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首页 临床进展 基于机器学习的左侧卧位无痛胃肠镜非依赖侧预测依赖侧无创血压模型构建与验证

【ChiCTR2600129113】基于机器学习的左侧卧位无痛胃肠镜非依赖侧预测依赖侧无创血压模型构建与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600129113

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

不适用

试验通俗题目

基于机器学习的左侧卧位无痛胃肠镜非依赖侧预测依赖侧无创血压模型构建与验证

试验专业题目

基于机器学习的左侧卧位无痛胃肠镜非依赖侧预测依赖侧无创血压模型构建与验证

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用人工智能技术，探索并构建一个高精度的机器学习模型。该模型能够根据非依赖侧的无创血压读数及患者的多维临床特征，精准推算并还原真实的依赖侧血压，从而为消化内镜麻醉提供安全、无创、智能的血流动力学精准监测方案，避免因体位流体力学效应导致的医源性低血压误判及血管活性药物的过度使用。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-08-06

试验终止时间

2027-06-10

是否属于一致性

/

入选标准

1.纳入 18～80 岁，拟择期行标准左侧卧位无痛胃肠镜检查； 2.美国麻醉医师协会（ASA）分级为 Ⅰ～Ⅲ 级的患者。 1.纳入 18～80 岁，拟择期行标准左侧卧位无痛胃肠镜检查；2.美国麻醉医师协会（ASA）分级为 Ⅰ～Ⅲ 级的患者。；

排除标准

1.存在双上肢或任意一侧无创血压（NIBP）测量绝对/相对禁忌症：如乳腺癌根治及腋窝淋巴结清扫术后、肢体残疾等）； 2.患有严重心律失常（如心房颤动、频发室性期前收缩等）从而影响 NIBP 测量准确性者； 3.术前常规仰卧位下，双臂收缩压基线固有差值 > 15 mmHg者。；

研究者信息
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试验机构

温州医科大学附属第一医院

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