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首页 临床进展 基于深度学习影像组学构建结缔组织病相关间质性肺疾病急性加重风险及预后预测模型

【ChiCTR2500095131】基于深度学习影像组学构建结缔组织病相关间质性肺疾病急性加重风险及预后预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500095131

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

结缔组织疾病相关性间质性肺病

试验通俗题目

基于深度学习影像组学构建结缔组织病相关间质性肺疾病急性加重风险及预后预测模型

试验专业题目

基于深度学习影像组学构建结缔组织病相关间质性肺疾病急性加重风险及预后预测模型

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临床试验信息
试验目的

本项目总体研究目标为基于前瞻性采集的CTD-ILD 患者数据，采用深度学习影像组学方法构建能够客观准确、稳定便捷预测 CTD-ILD 急性加重风险及预后预测的模型，实现对 CTD-ILD 患者急性加重的智能早期预警以及患者风险分层，以期能够辅助临床医生进行个体化治疗决策制定，达到促进及时有效干预，改善患者预后、减少医疗卫生资源消耗的目的。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

临床研究培育项目

试验范围

/

目标入组人数

320

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18 岁；2 经临床明确诊断的 CTD-ILD 患者；3 ILD 非由其他职环境、药物、手术等因素所致；4 临床数据及胸部 CT 资料完整；5 随访时长最短满 1 年。；

排除标准

（1）.年龄<18岁； （2）胸部HRCT图像质量差无法完成分割； （3）合并胸部肿瘤或既往胸部手术史； （4）合并严重器官衰竭：心力衰竭、肝衰竭、肾衰竭等； （5）失访。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

西安交通大学第一附属医院

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