ChiCTR2600118535
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2026-02-06
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房颤
脑心共患病的多模态影像诊断体系建立及关键技术应用研究
脑心共患病的多模态影像诊断体系建立及关键技术应用研究
本项目旨在以多模态影像和人工智能为支撑，全面提升脑心共患疾病的诊断和治疗能力，构建一个涵盖 MRI、CT、PET、心脏超声等多种影像数据的标准化数据库，并整合患者临床、病理、分子及随访信息，实现跨机构、跨区域数据共享。这一数据库将为后续智能模型构建提供高质量、大样本的数据支撑。同时开发多模态影像特征提取与融合技术，利用图像组学、深度学习及机器学习方法，构建脑心共患疾病的影像-临床关联模型，揭示心脑双向调控及病理异质性内在机制，为疾病精准分型与个性化诊疗打下坚实基础。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
其它
无
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自筹
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100
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2026-01-01
2029-12-31
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1.符合欧洲心脏学会（ESC）房颤诊断指南（2020）中的诊断标准； 2.初次诊断为原发性房颤患者； 3.右利手； 4.理解本研究内容，自愿参加本项研究并签署知情同意书。 健康对照组：符合健康人群筛选标准，以及人口学匹配标准（性别、年龄、教育程度），右利手，且自愿参加本项研究并签署知情同意书。；
请登录查看1.既往或现在患精神或神经类疾病； 2.颅脑器质性病变或以往进行过颅脑手术者； 3.患有严重且不稳定的躯体疾病者； 4.有磁共振检查禁忌症，不能耐受长时间MRI检查。；
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