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首页 临床进展 基于蚁群算法优化的神经网络联合MRI影像组学构建局部晚期鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型

【ChiCTR2500112883】基于蚁群算法优化的神经网络联合MRI影像组学构建局部晚期鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500112883

试验状态

结束

药物名称

MRI影像组学

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

鼻咽癌

试验通俗题目

基于蚁群算法优化的神经网络联合MRI影像组学构建局部晚期鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型

试验专业题目

基于蚁群算法优化的神经网络联合MRI影像组学构建局部晚期鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型

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临床试验信息
试验目的

1.多维度解码IC抵抗特性，通过整合临床疗效、病理分型和多序列MRI影像组学指标，从“临床-病理-影像组学”多维度信息解码局部晚期鼻咽癌（LANPC）患者的诱导化疗（IC）抵抗特性。 2.治疗前精准识别IC获益患者 利用蚁群优化神经网络（ACONN）高性能深度学习算法充分挖掘多维度信息与IC抵抗的关联规律，构建出一种精准稳定、高效鲁棒的治疗前IC获益识别模型，有望为NPC的精准防治提供无创的技术手段和有效的评估依据，提升鼻咽癌治愈率，降低其死亡率。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

广西自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

2007;111

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-06-01

试验终止时间

2026-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.组织病理学证实为NPC； 2.根据国际抗癌联盟/美国癌症联合委员会 (UICC/AJCC) 分期系统第8版，所有患者属于局部晚期（III-IVa）； 3.未经治疗； 4.接受3个周期IC； 5.IC前后行MRI检查； 6.图像质量足够高； 7.没有MRI检查禁忌症； 8.没有其他原发肿瘤。；

排除标准

1.在治疗前MRI上不可测量鼻咽病变(< 5 mm)； 2.IC前或IC后未行MR检查； 3.LANPC患者接收IC疗程不足。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广西壮族自治区肿瘤医院

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