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ChiCTR2500112883
结束
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2025-11-20
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鼻咽癌
基于蚁群算法优化的神经网络联合MRI影像组学构建局部晚期鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型
基于蚁群算法优化的神经网络联合MRI影像组学构建局部晚期鼻咽癌诱导化疗疗效预测模型
1.多维度解码IC抵抗特性,通过整合临床疗效、病理分型和多序列MRI影像组学指标,从“临床-病理-影像组学”多维度信息解码局部晚期鼻咽癌(LANPC)患者的诱导化疗(IC)抵抗特性。 2.治疗前精准识别IC获益患者 利用蚁群优化神经网络(ACONN)高性能深度学习算法充分挖掘多维度信息与IC抵抗的关联规律,构建出一种精准稳定、高效鲁棒的治疗前IC获益识别模型,有望为NPC的精准防治提供无创的技术手段和有效的评估依据,提升鼻咽癌治愈率,降低其死亡率。
队列研究
其它
无
无
广西自然科学基金
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2007;111
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2023-06-01
2026-05-31
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1.组织病理学证实为NPC; 2.根据国际抗癌联盟/美国癌症联合委员会 (UICC/AJCC) 分期系统第8版,所有患者属于局部晚期(III-IVa); 3.未经治疗; 4.接受3个周期IC; 5.IC前后行MRI检查; 6.图像质量足够高; 7.没有MRI检查禁忌症; 8.没有其他原发肿瘤。;
请登录查看1.在治疗前MRI上不可测量鼻咽病变(< 5 mm); 2.IC前或IC后未行MR检查; 3.LANPC患者接收IC疗程不足。;
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