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【ChiCTR2000035386】基于超声图像AI深度学习的绝经后子宫内膜癌预测模型的建立

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基本信息
登记号

ChiCTR2000035386

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-08-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

子宫内膜癌

试验通俗题目

基于超声图像AI深度学习的绝经后子宫内膜癌预测模型的建立

试验专业题目

基于超声图像AI深度学习的绝经后子宫内膜癌预测模型的建立

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临床试验信息
试验目的

本课题拟纳入行阴道超声检查的绝经后妇女，收集B超图像，宫腔镜或者诊刮手术术后病理，联合患者临床资料（绝经后出血模式，绝经年限，性激素水平，BMI等），寻找可能的高危因素，建立绝经后子宫内膜癌预测队列；并且运用深度学习（深度卷积神经网络）方法对图像的像素进行特征提取和像素分类，实现子宫内膜图像的分割和检测；结合患者的高危因素，建立绝经后子宫内膜癌预测模型；并将该预测模型在后续的验证模型中进行结果验证修订。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

非随机

盲法

N/A

试验项目经费来源

国际和平妇幼保健院院内课题

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-01-01

试验终止时间

2021-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

a.在上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院进行B超检查，并签署知情同意书患者； b.已绝经； c.行宫腔镜或诊刮手术，术后病理报告完善（预测队列）； d．无恶性肿瘤史。；

排除标准

a.伴有恶性肿瘤史； b.未签署知情同意书患者； c:研究者判断不适合参加此研究患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国福利会国际和平妇幼保健院

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