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首页 临床进展 基于机器学习的类风湿关节炎疲劳程度的队列研究及预测模型构建

【ChiCTR2500101333】基于机器学习的类风湿关节炎疲劳程度的队列研究及预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2500101333

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

类风湿关节炎

试验通俗题目

基于机器学习的类风湿关节炎疲劳程度的队列研究及预测模型构建

试验专业题目

基于机器学习的类风湿关节炎疲劳程度的队列研究及预测模型构建

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临床试验信息
试验目的

构建类风湿关节炎疲劳程度的预测模型

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

北京中医药大学东直门医院临床研究和成果转化能力提升试点项目

试验范围

/

目标入组人数

135

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、年龄18-72岁，男女不限。2、符合类风湿关节炎及疲劳的诊断标准。3、就诊次数≥2，且病例资料完整者。；

排除标准

1、合并其他可能影响疲劳评价的风湿免疫性疾病，包括但不限于：系统性红斑狼疮，干燥综合征，系统性硬皮病，纤维肌痛综合征，强直性脊柱炎等。2、已确诊疲劳综合征的患者。3、合并严重的呼吸系统疾病、心脑血管病等。4、已知精神类疾病，或过敏体质者。5、病例资料不完整者。；

研究者信息
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试验机构

北京中医药大学东直门医院

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