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ChiCTR2300074194
尚未开始
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2023-08-01
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肿瘤
应用深度学习方法解决基于CBCT的ART中的若干问题
应用深度学习方法解决基于CBCT的ART中的若干问题
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基于深度学习的方法,通过 CBCT 图像生成合成 CT 图像,解决胸部肿瘤 CBCT 图像与 pCT 的形变配准问题,将CBCT用于自适应放疗的计划设计,剂量计算和综合评估,实现对放疗治疗响应的预测,从而帮助医生调整治疗计划和预测患者的疗效。
病例研究
回顾性研究
无
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1000
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2023-08-01
2024-07-31
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1. 2015年 01 月至 2022年12月在四川大学华西医院接受胸部肿瘤放射治疗; 2.接受至少两个疗程的放射治疗,即至少存在两个治疗计划; 3.接受了图像引导放射治疗; 4.每个疗程至少存在5个CBCT序列,即每个疗程至少有5个治疗分次; 5.治疗机器为瓦里安edge电子直线加速器。;
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IONOVA2025-12-05
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