【ChiCTR2600116236】人工智能全自动检测冠状动脉斑块并联合其周围脂肪组织的FAI、影像组学特征以及靶病变CT-FFR构建多模态模型预测主要心血管不良事件（多中心研究）
ChiCTR2600116236
尚未开始
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2026-01-07
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冠心病
人工智能全自动检测冠状动脉斑块并联合其周围脂肪组织的FAI、影像组学特征以及靶病变CT-FFR构建多模态模型预测主要心血管不良事件（多中心研究）
人工智能全自动检测冠状动脉斑块并联合其周围脂肪组织的FAI、影像组学特征以及靶病变CT-FFR构建多模态模型预测主要心血管不良事件（多中心研究）
本研究旨在通过人工智能自动分割冠状动脉周围脂肪，结合临床数据、钙化积分 (CACS)、CAD-RADS 2.0评分、冠状动脉CT衍生血流储备分数 (CT-FFR)、脂肪衰减指数 (FAI) 及斑块放射组学特征，构建多模态预测模型，早期识别冠心病患者未来发生主要不良心血管事件 (MACE) 的风险，通过多模态整合与大样本验证，期望实现对高风险患者的更精确风险分层。
连续入组
其它
无
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课题经费
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5972
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2025-09-30
2026-12-31
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①年龄≥18岁； ②无冠状动脉解剖变异或冠状动脉近段肌桥的存在； ③可疑CAD患者。；
请登录查看①临床资料或随访信息不完整患者； ②影像伪影严重、无法诊断； ③合并恶性肿瘤、血液系统疾病及自身免疫系统疾病患者； ④严重心肾功能不全患者； ⑤碘造影剂过敏患者； ⑥曾接受过冠状动脉支架术后或冠状动脉搭桥术患者。；
请登录查看新疆医科大学第一附属医院
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